اگرچه فناوری و اتوماسیون برای مدتی طولانی در زنجیره تامین دخیل بوده است، چیزی که زمانی غیرممکن به نظر می رسید اکنون به بخشی از واقعیت تبدیل شده است ، AI (هوش مصنوعی) با استفاده از ترکیبی از فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، برندهای آنلاین می‌توانند زنجیره‌های تامین پیچیده را با خودکار کردن عملیات انبار، مدیریت زمان تحویل، مدیریت آسان موجودی، بهینه‌سازی ارتباطات و ایجاد تجربیات جدید مشتری که رضایت را افزایش می‌دهد ، مدیریت کنند.

• پیش بینی تقاضا

پیش بینی تقاضای مبتنی بر فناوری نشان داده است که خطاهای زنجیره تامین را 30 تا 50 درصد کاهش می دهد . با پیش‌بینی نادرست به راحتی می‌توان به دلیل داده‌های نادرست موجودی، فروش را از دست داد که در  منجر به کمبود موجودی یا مشکلات بیش از حد موجودی می‌شود که در نهایت به از دست رفتن سود اطلاق میشود.

پیش‌بینی موجودی سنتی عمدتاً بر داده‌های تاریخی متکی است. اما با پیش‌بینی تقاضای پیشرفته و مبتنی بر فناوری برای مدیریت زنجیره تامین ، برندهای آنلاین می‌توانند تقاضا را با دقت بیشتری پیش‌بینی کنند، سطح موجودی را به‌طور کارآمد بهینه کنند و موجودی را بر این اساس پر کنند. یادگیری ماشینی، پیش‌بینی تقاضا را با افزایش اطلاعات ، بلادرنگ با جمع‌آوری داده‌ها از منابع داخلی و خارجی متعدد، از جمله استفاده از اطلاعات جمعیتی، آب‌وهوا، بررسی‌های آنلاین و حتی رسانه‌های اجتماعی (مثلاً نام تجاری) به سطح بعدی می‌برد. برای محصولات جدیدی که فاقد داده‌های تاریخی هستند، یادگیری ماشین می‌تواند با شناسایی روند محصولات مشابه و استفاده از آن داده‌ها برای پیش‌بینی بهتر، را بهبود ببخشد.

• هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به پیشرفت و ایجاد موج در زنجیره تامین ادامه می دهد. در اینجا چند آمار وجود دارد:

حداقل نیمی از زنجیره‌های تامین لجستیک تا پایان سال 2021 روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری خواهند کرد و 15 درصد افزایش بهره‌وری را به دست خواهند آورد. تأثیر تخمینی هوش مصنوعی در زنجیره تأمین بین 1.2 تریلیون دلار تا 2 تریلیون دلار در تولید و برنامه ریزی زنجیره تأمین است. صنعت حمل و نقل و لجستیک در طول زمان از طریق پذیرش هوش مصنوعی 89 درصد ارزش افزایشی به دست خواهد آورد. برای زنجیره های تامین تجارت الکترونیک ، هوش مصنوعی دارای دو دسته است:

تقویت:

هوش مصنوعی که به انسان در کارهای روزمره کمک می کند.

اتوماسیون:

هوش مصنوعی که می تواند بدون دخالت انسان عمل کند. هوش مصنوعی در زنجیره تامین از گزینه‌های مختلف فناوری تشکیل شده است که به کسب‌وکارها کمک می‌کند اطلاعات پیچیده را درک کنند و با به عهده گرفتن وظایف وقت‌گیر و معمول، عملکرد انسانی را افزایش دهند. در حال حاضر، هوش مصنوعی دید بیشتری را در شبکه‌ها ممکن می‌سازد که به برندها اجازه می‌دهد زنجیره تامین خود را گسترش دهند و در عین حال همه چیز را ساده نگه دارند، با استفاده از الگوریتم‌ها برای تشخیص الگوها، روندها و شکاف‌ها در کل زنجیره تامین کار می‌کند (که همچنین در پیش‌بینی دقیق نقش دارد). تاکنون، 61 درصد از مدیران، کاهش هزینه ها و 53 درصد افزایش درآمد را پس از پیاده سازی هوش مصنوعی در زنجیره تامین خود گزارش کرده اند.

• رباتیک انبار

در سال 1962، جنرال موتورز اولین ربات را در کارخانه خود در نیوجرسی نصب کرد. برای مدت طولانی، ربات‌ها فقط برای کار در تولید صنعتی مناسب بودند، زیرا در حین استفاده از آن‌ها برای افراد ایمن نبودند. اما امروزه، رباتیک را برای سرعت بخشیدن و بهبود دقت در زنجیره تامین پیاده‌سازی کرده‌اند . انتخاب سفارش می تواند 50 درصد یا بیشتر از هزینه های نیروی کار انبار شما را تشکیل دهد و فضای کمتری را برای کارکنان انبار برای تمرکز بر بهبود و اجرای فرآیندهای جدید باقی می گذارد. با اجرای رباتیک برای کاهش کار و زمان صرف شده برای انجام کار (مثلاً با راه رفتن از یک سمت مرکز تکمیل به سمت دیگر)، کارشناسان و کارمندان لجستیک بیشتری می‌توانند بر روی فرآیندهای پیچیده‌تر، مانند نوآوری‌های بسته‌بندی، گردش کار، و... تمرکز کنند.